第十一纪检监察室  陈强

近日，在听完新华三集团培训学院郑晓辉院长围绕《DeepSeek技术发展和应用》所作的专题报告后，作为市纪委监委的一名年轻干部，我深刻感受到AI技术既为纪检监察工作带来了机遇，也带来了挑战。以下是我对AI时代下纪检监察工作的几点思考。

一、AI技术可能为纪检监察工作带来的机遇

（一）提升监督效率与精准度，实现智慧监督新跨越

AI技术以其强大的数据处理和分析能力，为纪检监察工作插上了智慧的翅膀。随着DeepSeek、Kimi、豆包等AI大模型的出现，更是将海量数据的瞬时处理、复杂线索的智能关联以及异常模式的精准识别提升到了新的高度。例如：在信访举报分析中，大数据可以自动聚类重复信访件、识别异常举报模式，有效减少了人工筛查的工作量，提高了监督效率。同时，在整治“四风”问题上，AI能够对公车轨迹、消费记录、通话记录等大量数据进行穿透式扫描，深入挖掘隐藏在数据背后的腐败线索，实现了监督的精准化和智能化。

（二）拓展监督范围与深度，构建全周期、全方位监督体系

AI技术不仅提升了监督效率，还极大地拓展了监督的范围和深度。通过构建风险预测模型，AI可以对党员干部的行为轨迹、消费记录、社交关系等进行全面分析，及时发现潜在的腐败风险点。这种全周期、全方位的监督模式，使得腐败行为无处遁形，可以有效遏制腐败现象的发生。

二、AI技术加持下纪检监察工作中面临的挑战

（一）数据安全与隐私保护问题日益凸显

随着AI技术在纪检监察工作中的广泛应用，数据安全与隐私保护问题日益凸显。纪检监察工作涉及大量敏感信息，如干部的个人信息、财产状况、工作表现等。如果这些数据泄露，将造成严重影响。因此，在利用AI技术进行纪检监察工作时，必须建立健全的数据安全保护机制。

（二）算法偏见与误判风险不容忽视

AI技术虽然强大，但也存在算法偏见和误判风险。由于AI系统是基于历史数据进行训练的，如果历史数据存在偏差或不完整，就可能导致AI系统产生偏见，从而做出错误的判断。这种偏见和误判不仅会影响纪检监察工作的公正性，还可能对党员干部的合法权益造成损害。为了降低算法偏见和误判风险，我们需要加强对AI系统的监督和校正，加强对AI系统的训练数据的质量控制，确保训练数据的准确性、完整性和代表性。此外，还可以引入第三方机构对AI系统的决策结果进行复核和验证，确保其准确性和公正性。

（三）技术与业务融合深度不足，制约应用效果

尽管AI技术可在纪检监察工作中广泛应用，但技术与业务的融合深度仍然存在困难，即难以实现“本土化”，应用效果不理想。例如最近大火的开源模型Deepseek R1,如何将其部署至本地，并使其在应用过程中能够结合芜湖市情做出决策与判断，把科技威力同优良传统、务实作风结合起来，也需在实践中进一步破题、求解。

三、对AI时代下纪检监察工作的几点思考

（一）加强技能培养，构建高素质专业化队伍

AI技术的快速发展对纪检监察干部的专业素养提出了更高要求。为了适应这一变化，一方面，要加强对现有干部的培训和教育，提高他们的科技素养和专业技能；另一方面，要积极引进具有AI技术背景的专业人才，充实纪检监察干部队伍，为纪检监察工作注入新的活力。

具体来说：可以组织AI技术培训班和研讨会，邀请专家学者为纪检监察干部讲解AI技术的最新进展和应用趋势；同时，还可以与高校、科研机构等建立合作关系，共同培养具备AI技术能力的纪检监察人才。

（二）健全制度机制，规范AI技术在纪检监察工作中的应用

为了确保AI技术在纪检监察工作中的规范应用，我们必须建立健全相关制度机制。这包括制定AI辅助反腐的工作流程和规范，明确AI系统的使用范围、权限和责任；同时，还需要建立AI系统的监督和评估机制，定期对AI系统的性能和准确性进行评估和校正。

专题报告会上提出“人工执法与AI执法的最大区别在于执法温度”。为此，我们还需要加强对AI技术应用中的法律风险和伦理问题的研究，不断推动对AI技术应用中的伦理问题的关注和引导，确保AI技术的应用符合社会道德和伦理规范。

（三）强化数据安全与隐私保护，构建安全可靠的数据安全体系

首先要加强对敏感数据的加密处理。采用先进的加密技术对数据进行加密存储和传输，确保数据在传输和存储过程中的安全性；其次要建立严格的数据访问权限控制机制。明确不同级别和岗位的人员对数据的访问权限和责任范围，确保只有经过授权的人员才能访问和使用相关数据；最后还需要加强对AI系统的安全监测和风险评估。建立定期的安全检查和漏洞扫描机制，及时发现并修复潜在的安全漏洞和风险隐患。

用科技，但不能唯科技。要用好用足技术工具、技术手段，但不能患上“技术依赖症”，靠技术“包打天下”。作为纪检监察干部，我们要把技术创新驱动和善于做思想政治工作等优良传统紧密结合起来，使其同向而行，让“科技的翅膀”和“人心的工作”相得益彰，不断推动纪检监察工作迈上新台阶。